Según un informe de Meticulous Research, el mercado de Inteligencia Artificial (IA) crecerá cada año un 40% aproximadamente y, para el 2027, se espera que alcance los 27.000 millones de dólares.

Según un estudio elaborado por KPMG, las empresas podrían obtener mejoras de productividad del 15% gracias al uso de esta tecnología. Prueba de ello es la creación de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial por parte del Gobierno de España. En este contexto, Advanced Factories presentará, del 8 al 10 de junio en el CCIB de Barcelona, las últimas soluciones y experiencias de uso de la Inteligencia Artificial en la industria.

Para Albert Planas, director general de Advanced Factories, “la analítica de datos y la inteligencia artificial permiten automatizar prácticamente todos los procesos de una línea de producción y fabricación”. Hace unos días, el profesor de Esade Xavier Ferràs se refería, en un artículo recientemente publicado, no solo a los procesos operativos, sino que la Inteligencia Artificial también está sustituyendo y automatizando los trabajos cognitivos. “Con lo que nos adentramos en una década en la que el uso masivo de tecnologías 4.0 nos propiciarán aumentar la productividad, pero a la vez también el desempleo. Es por ello que muchas economías y países avanzados ya están estudiando como redistribuir la riqueza: las semanas laborales de 3 días y la cotización a la seguridad social de los robots está a la vuelta de la esquina”, añade Planas.

En los últimos tres años, se ha multiplicado el número de soluciones a medida para la digitalización de la calidad. El uso de la IA para recoger datos sobre el funcionamiento de las plantas de producción en tiempo real permite automatizar procesos rutinarios, así como monitorizar y recomendar intervenciones en el proceso productivo.

El mantenimiento predictivo y prescriptivo, calidad y detección de causa raíz de defectos, ahorros radicales de consumo de energía, o visión artificial que aprende durante su uso, son soluciones ya a nuestro alcance que se convierten hoy en día en un factor primordial que aporta valor y ventajas competitivas a las empresas industriales.

Empresas como Aggity, Siemens y Schaeffler presentarán en el Industry 4.0 Congress proyectos de IA ya implantados en la industria que mejoran la OEE (Overall Equipment Effectiveness). Javier Campelo, Head of Analytics & Artificial Intelligence de Aggity, Amaya Cerezo, Systems Engineer de SAS, Miguel Ángel Jiménez, responsable del clúster industrial automation de Schaeffler, y Laura Perea, Project Manager and Senior Data Scientist de Procon Systems, aportarán soluciones para la industria basadas en IA para descubrir los impactos transversales de esta tecnología en el mantenimiento, la supervisión de la planta o la visualización de las necesidades del cliente para agilizar la toma de decisiones.

Mikel Sánchez, director del área de negocio de Smart Systems de Tecnalia, Toni Ruiz, director general de Infaimon, y José González, de Eurecat, compartirán las últimas soluciones industriales para interpretar los datos gracias a la Inteligencia Artificial y poder predecir cuando los parámetros de producción se han desviado y pueden ocasionar defectos en los productos fabricados. Y es que identificar la causa de un problema complejo con solape de desviaciones es un ámbito en el que la IA tiene un largo camino por recorrer y numerosos beneficios para mejorar la productividad de las fábricas.

Òscar Iñigo, director del Industry 4.0 Congress, señala: “La Inteligencia Artificial se ha revelado como uno de los elementos diferenciadores para conseguir los saltos en competitividad en las empresas. El Industry 4.0 Congress dará a conocer casos de éxito en el uso de esta tecnología y tendencias como la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y los dashboards automatizados”.

La Inteligencia Artificial y su supervisión serán aspectos que destacarán Roger Agustín, de Prenomics, y Javier Rando, de EXPAI, quienes debatirán sobre la importancia de la Inteligencia Artificial Explicable para evitar sesgos y derivas indeseadas, al mismo tiempo que ayuda a aprender a las personas a partir del aprendizaje automatizado.

Uno de los temas de debate del congreso de Advanced Factories será el impacto económico positivo de la IA aplicada al ahorro energético y a la eficiencia de los recursos en sectores intensivos en energía. David Gau, de Metron, Martí de Castro, de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Xavi Font, profesor de ESUPT, analizarán las oportunidades de optimización y reducción de costes en la industria que ofrece la implementación de la IA.

Advanced Factories mostrará también las últimas soluciones de más de 200 firmas expositoras, como Omron, Bosch-Rexroth, Schneider-Electric, Accenture, Aggity, HP, Infaimon, Telefónica, Siemens, Tecnalia, Schaeffler, Sicnova o Eurecat. El evento cuenta con el apoyo del Ajuntament de Barcelona, la Generalitat de Catalunya, el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, y PIMEC, entre otras.