Emerson ha presentado la plataforma industrial Edge PACEdge™2.0 diseñada para ayudar a los fabricantes a acelerar los proyectos de transformación digital al permitir a los usuarios crear y escalar rápidamente aplicaciones que mejoren el rendimiento. La plataforma PACEdge simplifica el desarrollo de aplicaciones al reunir las herramientas de código abierto más actuales en una plataforma flexible, integrada y segura para procesar datos de máquina y realizar análisis.

El lanzamiento del nuevo software PACEdge coincide con el lanzamiento del nuevo equipo Edge PACSystems™ RXi2-BP de Emerson, un pequeño PC industrial que permite ejecutar un análisis exhaustivo cerca del equipo.

La plataforma PACEdge ayuda a los usuarios a recopilar, analizar, almacenar y gestionar de forma segura datos del equipo cerca de la fuente de origen o entre los sistemas corporativos. Los usuarios finales pueden crear e implementar fácilmente aplicaciones para una amplia gama de usos que incluyen la monitorización de energía, la condición de los equipos y la productividad.

Los paquetes de desarrollo modulares y preconfigurados de Emerson contienen aplicaciones que permiten a los desarrolladores comenzar en un entorno piloto con pocas unidades para luego escalar rápidamente a cientos o miles de unidades, sin costosas infraestructuras de red y servidores.

La plataforma PACEdge, mediante protocolos modernos IIoT, como OPC UA, MQTT y REST, proporciona acceso a los datos de sistemas de control industriales y de los equipos de campo, además de los sistemas de IT y servicios de la nube para la consolidación de datos empresariales o de planta. Con herramientas drag-and-drop, las interfaces web y visualización integradas, los usuarios pueden usar esta información para crear aplicaciones y paneles de control para analizar y visualizar los datos de operación, la eficiencia general de los activos, el consumo energético, la aceleración, la vibración y otros datos de la sensórica instalada. 

Las aplicaciones avanzadas pueden combinar esta información con fuentes de datos externas (por ejemplo, condiciones climáticas) y algoritmos de machine learning para habilitar una mejor visión de la salud de los activos y del rendimiento detectando posibles averías con mayor antelación. Los operadores de campo pueden acceder directamente a la información de salud y producción permitiéndoles tomar mejores decisiones con mayor rapidez.

El equipo Edge RXi2-BP utiliza tecnologías de control de temperatura patentadas para permitir que el pequeño PC industrial logre un rendimiento óptimo en ubicaciones industriales de difícil acceso sin estar limitado por las temperaturas internas.