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ABB amplía su familia de robots Item Picking con nuevos módulos basados en IA

ABB | La tecnología de picking rápido de alta precisión impulsada por IA, de ABB, aumenta la eficiencia, reduce la dependencia de la mano de obra y se integra en los sistemas existentes.
19 marzo 2025
abb - mundocompresor.com
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ABB amplía su cartera de soluciones robóticas para las cadenas de suministro de la logística y el e-commerce con la incorporación de dos nuevos módulos funcionales basados en IA a su familia Item Picking. El Fashion Inductor y el Parcel Inductor, que incorporan la tecnología de visión basada en inteligencia artificial propia de ABB y que han sido probados por empresas de logística y retail de moda líderes en el mundo, ofrecen soluciones para dos de los procesos logísticos más críticos: el picking de artículos y la inducción a clasificador.

 

En palabras de Craig McDonnell, Director General de la Business Line Industries de ABB Robotics: "Con el crecimiento del comercio electrónico, que está previsto que aumente el volumen de paquetes hasta un 9% anual, se necesitan mayores niveles de velocidad y precisión en el picking e inducción de artículos desconocidos y aleatorios”. "Al mismo tiempo, a las empresas les está resultando más difícil contratar personal para realizar estas tareas repetitivas y no ergonómicas, y el 37% de las empresas mundiales de logística y cadenas de suministro experimentan una importante escasez de mano de obra. La ampliación de nuestra familia de item picking impulsada por IA aborda estos retos y permite a las empresas aumentar el rendimiento y la productividad, al tiempo que reduce los errores mediante la automatización integral de sus procesos."

 

Al permitir manipular artículos con mayor precisión y rapidez, los módulos funcionales resuelven los problemas de picking e inducción de todo tipo de paquetes variados y otros tipos de artículos en almacenes y clasificadores de paquetería. Gracias a la tecnología de visión basada en IA de ABB, tanto el Robotic Fashion Inductor como el Robotic Parcel Inductor pueden manipular artículos desconocidos y dispuestos aleatoriamente en entornos no estructurados, lo que garantiza un procesamiento perfecto en operaciones logísticas de alto rendimiento y gran variedad de artículos. Ambos módulos funcionales ofrecen una precisión de picking líder en el sector, superior al 99,5%, incluso en entornos muy dinámicos en los que los tamaños, las formas y los tipos de embalaje de los artículos varían a diario. El sistema de IA también puede entrenarse para detectar y rechazar artículos no inducibles, como productos esféricos o cilíndricos, garantizando operaciones fiables y eficientes.

 

Además del procesamiento de pedidos, la capacidad de gestionar objetos aleatorios e inesperados también es beneficiosa para la gestión de devoluciones De las que no se puede predecir ni el momento de llegada ni la tipología del artículo.

 

El Robotic Fashion Inductor permite la singularización y la inducción a clasificador de artículos de ropa y accesorios en bolsas de polietileno a velocidades de hasta 1.300 picks por hora. El Robotic Parcel Inductor está construido para la singularización y clasificación de paquetes pequeños, procesando cajas, bolsas, sobres y paquetes a una velocidad de hasta 1.500 picks por hora en centros logísticos de correos y paquetería. La integración con el software de planificación de movimientos de ABB permite la generación automática de trayectorias sin colisiones una vez que el sistema de visión IA ha identificado cada elemento.

 

Diseñados para una rápida implantación, ambos módulos funcionales vienen preintegrados, lo que minimiza el tiempo de puesta en marcha, los errores operativos y la complejidad de la configuración, con una puesta en marcha posible en tan sólo una semana. Gracias al softwareApplication Controller Platform (ACP) de ABB, es posible integrar a la perfección distintos componentes, como robots, pinzas y cámaras, a través de un único ordenador e interfaz de usuario. Los módulos funcionales permiten resolver los principales retos de detección, agarre y control de movimiento mediante modelos de IA preentrenados, visión, rendimiento robótico probado y una plataforma de control integrada. De esta forma se reduce el tiempo y los costes para los integradores de sistemas eliminando los riesgos de I+D en la creación de soluciones de picking automatizadas.

 

 

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